Geleneksel transformatör işletimi ve bakımı, gizli hataları (sargıların yerel aşırı ısınması, yalıtımın eskimesi gibi) kolayca gözden kaçıran düzenli denetimlere dayanır. Pufeike Electric'in akıllı transformatörleri "çoklu-parametreli durum izleme sistemini" entegre eder. Yerleşik-sıcaklık sensörleri (sargı/çekirdek sıcaklığını izleme), kısmi deşarj sensörleri (yalıtım kusurlarını tespit etme) ve yağ sensörlerindeki çözünmüş gaz (arıza türlerini analiz etme) aracılığıyla, gerçek-zamanlı veriler toplanır ve bulut platformuna yüklenir. Sistem, yapay zeka algoritmaları aracılığıyla arıza eğilimlerini tahmin edebiliyor. Örneğin, yağdaki asetilen içeriği 5μL/L'yi aştığında otomatik olarak bakım hatırlatmaları göndererek ani arıza olasılığını %70 azaltır ve transformatörün servis ömrünü 25 yıldan fazla uzatır.
